Aapl Trading สัญญาณ

แนะนำ quantmod: เป็นไปได้ด้วยฟังก์ชัน quantmod หนึ่งที่จะโหลดข้อมูลจากแหล่งต่างๆรวมถึง ข้อมูลการเงินของ Yahoo (ข้อมูล OHLC) Federal Reserve Bank of St. Louis FRED174 (ชุดเศรษฐกิจ 11,000 ชุด) Google Finance (ข้อมูล OHLC) Oanda, เว็บไซต์สกุลเงิน (FX และโลหะ) ฐานข้อมูล MySQL (ข้อมูลท้องถิ่นของคุณ) รูปแบบไบนารี R (.RData และ. rda) ไฟล์ค่าที่คั่นด้วยเครื่องหมายจุลภาค (.csv) ข้อมูลเพิ่มเติมที่จะมาถึง ได้แก่ (RODBC, economagic, Rbloomberg) วิธีที่คุณขอการเรียกข้อมูล gt getSymbols (YHOO, srcgoogle) จาก google finance 1 YHOO gt getSymbols (GOOG, srcyahoo) from yahoo finance 1 GOOG gt getSymbols (DEXJPUS, srcFRED) อัตราแลกเปลี่ยนจาก FRED 1 DEXJPUS gt getSymbols (XPTUSD, srcOanda) แพลทินัมจาก Oanda 1 XPTUSD ผลการค้นหาแต่ละครั้งจะส่งผลให้ข้อมูลถูกโหลดโดยตรงลงในพื้นที่ทำงานของคุณโดยมีชื่อของวัตถุที่ส่งคืนจากการโทร จัดเรียงที่มีประโยชน์ แต่จะดีขึ้น gt ระบุพารามิเตอร์การค้นหาและบันทึกสำหรับเซสชันในอนาคต gt gtSettingsListener (YHOO, GOOGyahoo) gt setSymbolLookup (DEXJPUSFRED) gt setSymbolLookup (XPTUSDlist (nameXPTUSD, srcoanda)) gt saveSymbolLookup (filemysymbols. rda) gt เซสชันใหม่เรียก loadSymbolLookup (filemysymbols. rda) gt gt getSymbols (c (YHOO, GOOG, 1) YHOO GOOG DEXJPUS XPTUSD ตอนนี้ง่ายต่อการโหลดข้อมูลจากแหล่งต่างๆลงในพื้นที่ทำงานของคุณ (หรือสภาพแวดล้อมอื่น ๆ ) โดยไม่ต้องมีการกำหนดอย่างชัดเจนหรือจดจำพารามิเตอร์การเชื่อมต่ออย่างต่อเนื่อง คิดว่าคำสั่งนี้เป็นคำสั่งในการโหลดที่สามารถเรียกข้อมูลจากเกือบทุกแห่ง ลองด้วยตัวเอง getdata. R Charting with quantmod ตอนนี้เรามีข้อมูลบางอย่างที่เราอาจต้องการดู ป้อน chartSeries ของฟังก์ชันใหม่ ในปัจจุบันนี้เป็นเครื่องมือที่ดีในการให้เห็นภาพชุดเวลาทางการเงินในแบบที่ผู้ปฏิบัติงานหลายคนคุ้นเคยกับแผนภูมิบรรทัดรวมทั้งแถบ OHLC และแผนภูมิเทียน มี wrappers สะดวกในลักษณะที่แตกต่างกันเหล่านี้ (lineChart, barChart และ candleChart) แม้ว่า chartSeries ไม่เล็กน้อยเพื่อจัดการข้อมูลโดยอัตโนมัติในวิธีที่เหมาะสมที่สุด ดูวิธีการสร้างแผนภูมิบางอย่างรวมถึงคุณลักษณะบางอย่างและดูว่ามีอะไรในอนาคต gt ระบุพารามิเตอร์การค้นหาและบันทึกสำหรับเซสชันในอนาคต gtag getSymbols (AAPL, srcyahoo) 1 AAPL gt barChart (AAPL) gt เพิ่มพื้นหลังหลายสีและเปลี่ยนเป็นสีขาว gt candleChart (AAPL, multi. colTRUE, themewhite) ชุดที่ไม่ใช่ OHLC และ Volume จะถูกจัดการโดยอัตโนมัติโดยอัตโนมัติ gt getSymbols (XPTUSD, 1) XPTUSD gt chartSeries (XPTUSD ชื่อแพลทินัม (.oz) เป็น USD) แพลทินัมสัปดาห์ละครั้งด้วยเทียนสีที่กำหนดเองโดยใช้ฟังก์ชัน quantmod ไปยังสัปดาห์ที่แล้ว gt chartSeries (to. weekly (XPTUSD), up. colwhite, dn. colblue) เครื่องมือวิเคราะห์แผนภูมิเชิงเทคนิคตั้งแต่วันที่ 0.3-0 เป็นต้นมาสามารถเพิ่มการศึกษาวิเคราะห์ทางเทคนิคจากแพคเกจ TTR ไปยังแผนภูมิข้างต้นได้ หน้าตัวอย่างรายละเอียดจะปรากฏในไม่ช้า แต่นี่เป็นข้อดีเล็กน้อย: ฟังก์ชันทางเทคนิคที่ดีมากจากห้องสมุดโดย Josh Ulrich - บน CRAN gt ต้อง (TTR) gt getSymbols (AAPL) 1 AAPL gt chartSeries (AAPL) gt addMACD ( ) gt addBBands () การใช้ข้อมูลเพื่อสร้างสัญญาณโมเดลอาคารส่วนใหญ่จะเหลือไว้สำหรับซีรีส์ตัวอย่างในภายหลัง แต่สำหรับคนที่กระตือรือร้นที่จะเสียเวลาในบ่ายวันศุกร์ต่อไปในที่ทำงาน (เมื่อผู้เข้าชมส่วนใหญ่ของฉันดูเหมือนจะปรากฏตัว) ฉันจะดำเนินต่อไป การสร้างแบบจำลองใน R คือสิ่งที่ R เป็นเรื่องเกี่ยวกับ ฟีดข้อมูลเข้าสู่การอภิปรายนี้ส่วนใหญ่เนื่องจากข้อเท็จจริงที่ว่าข้อมูลทางการเงินจำนวนมากไม่ได้มีอยู่ในข้อมูลเดียว ถ้าไม่ใช่ทั้งหมดต้องรวบรวมและรวบรวมโดยคุณ modeller นี่คือที่มาก่อนระบุแหล่งข้อมูลและพารามิเตอร์การเชื่อมต่อเข้ามาเพื่อประโยชน์ setSymbolLookup ช่วยให้ modeller มีโอกาสที่จะสั่งให้ quantmod ไปยังแหล่งข้อมูล - ได้รับสัญลักษณ์เฉพาะ - ในลักษณะเฉพาะ เมื่อสร้างโมเดลใน R มักจะมีการส่งผ่านสูตรไปยังฟังก์ชันที่เหมาะสมพร้อมกับวัตถุข้อมูลที่เหมาะสมในการค้นหา ในการจัดการกับแหล่งข้อมูลที่แตกต่างกันจำนวนมากจำเป็นต้องสร้างวัตถุข้อมูลด้วยคอลัมน์ทั้งหมดที่กำหนดไว้หรือใช้วัตถุที่มองเห็นได้ภายในสภาพแวดล้อมของผู้ใช้ ทั้งสองมีข้อบกพร่องที่เห็นได้ชัดซึ่งโดยส่วนใหญ่แล้วความเชื่อมั่นของผู้ออกแบบจะต้องโหลดและจัดแนวชุดที่ต้องการด้วยตนเอง ที่ดีที่สุดนี้จะเสียเวลาและแน่นอนไม่มาก enlightening ที่แย่ที่สุดอาจเป็นอันตรายเนื่องจากการจัดการข้อมูลเป็นเหตุให้เกิดข้อผิดพลาดได้ง่าย ข้อมูลข้อผิดพลาดในการวิจัยอาจมีค่าใช้จ่ายมากข้อมูลข้อผิดพลาดในการซื้อขายสามารถนำไปสู่อาชีพใหม่ได้อย่างรวดเร็ว ที่กล่าวว่าฉันจะ reemphasize เงื่อนไขของสัญญาอนุญาตที่ระบุขาดหาย COMPLETE เกี่ยวกับซอฟต์แวร์นี้และ R ทั้งหมดสำหรับเรื่องที่ ผู้ใช้ระวังเพื่ออำนวยความสะดวกในเรื่องนี้ข้อมูลที่ไม่ซ้ำกัน quantmod แบบไดนามิกสร้างวัตถุข้อมูลสำหรับการใช้งานภายในกระบวนการสร้างโมเดลกรอบภายในหลังจากผ่านขั้นตอนเพื่อระบุแหล่งที่มาของข้อมูลที่จำเป็น - โหลดหากจำเป็น selectModel เป็นฟังก์ชัน workhorse เพื่อจัดการปัญหาข้อมูลทั้งหมดและควรอ่านไฟล์ความช่วยเหลือเพื่อทำความเข้าใจกับสิ่งที่เกิดขึ้นภายใน สำหรับวัตถุประสงค์ของเราที่นี่ก็เพียงพอที่จะทราบว่าสามารถระบุข้อมูลใด ๆ ภายในสายเพื่อระบุรูปแบบและ quantmod จะจัดการเพื่อการค้นหาและการรวบรวมข้อมูลสำหรับคุณ แน่นอนว่าข้อมูลจะต้องมีความสามารถในการค้นหาและไม่ซ้ำใคร แต่อาจสงสัย ให้ดูตัวอย่างของ specificModel gt สร้างอ็อบเจ็กต์ quantmod เพื่อใช้ใน gt ในการปรับรุ่นรุ่นที่ใหม่กว่า โปรดทราบว่ามี gt ไม่จำเป็นต้องโหลดข้อมูลก่อนที่มือ gt gt setSymbolLookup (SPYyahoo, VXNlist (nameVIX, srcyahoo)) gt gt mm lt - selectModel (ถัดไป (OpCl (SPY)) OpCl (SPY) Cl (VIX)) gt gt modelData (มม.) mm เป็นวัตถุเชิงควอนตัมที่ถือครอง รูปแบบสูตรและโครงสร้างข้อมูลหมายถึงระยะเวลาถัดไป (ถัดไป) เปิดเพื่อปิด SampP 500 ETF (OpCl (SPY)) เป็นแบบจำลองเป็น fucntion ของระยะเวลาปัจจุบันเปิดเพื่อปิดและใกล้ปัจจุบันของ VIX (Cl (VIX) ) การเรียกใช้โมเดลDataจะดึงข้อมูลชุดข้อมูลที่เกี่ยวข้องโดยจะแปลงเป็นข้อมูลที่น่าอัศจรรย์ คุณสามารถใช้ข้อมูลและทำตามที่ต้องการได้ ฟังก์ชั่นที่ตรงไปตรงมามากขึ้นก็คือ buildData ต่อไป Whats next เกี่ยวกับตัวอย่างของการจัดการข้อมูล quantmods ซอฟต์แวร์นี้เขียนและดูแลโดย Jeffrey A. Ryan ดูใบอนุญาตสำหรับรายละเอียดเกี่ยวกับการคัดลอกและการใช้งาน ลิขสิทธิ์ 2008.AAPL Stock: รอจนกว่ารายได้ของ Apple Inc. ก่อนที่จะซื้อกิจกรรม Apple Stock Options ใน Apple แนะนำช่วง จำกัด สำหรับ Apple (NASDAQ: AAPL) หุ้น โปรไฟล์ตลาดแสดงพื้นที่ค่าที่คล้ายกันซึ่งสอดคล้องกับกิจกรรมตัวเลือก คุณควรรอจนกว่ารายได้ก่อนที่จะซื้อหุ้น Apple Flickr พื้นฐานดูเหมือนจะมีลำเอียงลัทธิดังต่อไปนี้ เห็นได้ชัดว่าผมต้องมองไปที่หุ้นในลักษณะที่ว่ามันมักจะมีการแสดงโอกาสในการซื้อที่มีศักยภาพกับแนวโน้มร่าเริงสำหรับหุ้นมิฉะนั้นจะปรากฏ I dont รู้ว่าสิ่งที่ฉันพูดถึง ผู้ให้ความสำคัญกับเว็บไซต์บ่อยๆจะรู้จักความรู้สึก ในความพยายามที่จะหลีกเลี่ยงสิ่งนี้ผมจะเน้นที่พฤติกรรมของผู้มีส่วนร่วมในตลาด เนื่องจากการเผยแพร่ใช้เวลาสักพักฉันจึงรู้สึกว่าการวิเคราะห์ต่อไปนี้ที่ฉันแสดงใน Apple สามารถดูได้ในกรณีศึกษา สิ่งที่ฉันกล่าวจะเกิดขึ้นกับ Apple Inc. (NASDAQ: AAPL) เกิดขึ้น ดังนั้นจึงเป็นเรื่องสำคัญสำหรับคุณในการทำความเข้าใจเหตุผลที่อยู่เบื้องหลังการวิเคราะห์ของฉันเนื่องจากพฤติกรรมนี้เกิดขึ้นซ้ำแล้วซ้ำอีก ศึกษากรณีศึกษาการชุมนุมในวันคริสต์มาสและปีใหม่ มันเคยชินเกิดขึ้น Thomas Bulkowski ทำการทดสอบ มันไม่ได้เกิดขึ้น มากกว่า 50 ครั้งที่ตลาดลดต่ำลง คุณมีโอกาสที่ดีกว่าในการคาดการณ์หัวหรือหาง ซึ่งอาจอธิบายพฤติกรรมในกิจกรรมตัวเลือก Apple ควบคู่ไปกับการลดระดับล่าสุด Apple Stock Analyst อัพเกรดและดาวน์เกรดแอ็ปเปิ้ลมีข้อ จำกัด ด้านข้อ จำกัด ตามกิจกรรมตัวเลือกล่าสุด เมื่อเทียบกับเดือนอื่น ๆ 100,000 สัญญาซื้อขายที่ 115 และ 120 นัดหยุดงาน นี่เป็นเรื่องผิดปกติอย่างมาก อย่างไรก็ตามหากคุณตระหนักถึงวันและสัปดาห์จะมีการเตือนคุณให้รอก่อนที่คุณจะซื้อหุ้น Apple วันที่ 20 มกราคมในวันศุกร์ที่สามของเดือน (วันหมดอายุ) ซึ่งหมายความว่าความผันผวนมีแนวโน้มเพิ่มขึ้นเมื่อผู้ค้าปลดออกจากตำแหน่ง เป็นไปได้ที่หุ้นจะเด้งรอบ 115 ถึง 120 ช่วงหรือกลายเป็นที่ดึงดูดให้เป็นหนึ่งในระดับเหล่านั้นและเลื่อนไปรอบ ๆ จนกว่าตำแหน่งจะ unwound ตอนนี้เราต้องการลอกเลเยอร์ออกเล็กน้อยและดูว่ามีผู้เข้าร่วมประเภทไหน ต้องมีการตรวจสอบทุกวันเพื่อให้เข้าใจถึงการดำเนินการของผู้เข้าร่วมการตลาดได้ดีขึ้น การสังเกตครั้งแรกพบว่ามีการใช้สไตรค์ 120 และ 115 สำหรับการป้องกัน ด้านวางกลยุทธ์การซื้อ - เขียนกำลังถูกนำมาใช้ อย่างไรก็ตามมีข้อมูลไม่เพียงพอที่จะทำการประเมินด้านการโทร เนื่องจากส่วนใหญ่ของคุณมีแนวโน้มที่จะซื้อหุ้นจะง่ายต่อการอธิบายการซื้อเขียนจากมุมมองตัวเลือกการโทร โดยทั่วไปการซื้อพร้อมกันคือการซื้อหุ้นและการขายตัวเลือกการโทร เป็นสายที่ครอบคลุมทันที ให้ดอกเบี้ยแบบเปิด 100,000 ดอลล่าร์ทั้งด้านวางและการเรียกเข้าซึ่งจะเป็นการระมัดระวังในการดูหุ้นและดูว่าการคลี่คลายอาจเกิดขึ้นได้เมื่อหมดอายุตัวเลือก ผู้เข้าร่วมตลาดเชื่อว่ามีค่าในระดับดังกล่าวหรือหุ้นจะตกอยู่ต่ำกว่าสองสถานการณ์เหล่านี้เป็นไปได้ สำหรับการประท้วง 120 ครั้งคุณจะมีการวางตำแหน่งการแพร่กระจาย ซึ่งหมายความว่ามีความคาดหวังว่าหุ้นจะค่อยๆลอยสูงขึ้น แต่จะไม่เกิน 120 หากตำแหน่งเหล่านี้เปลือยเปล่าคุณสามารถสรุปได้ว่าผู้เข้าร่วมตลาดเชื่อว่าอาจมีส่วนแบ่ง upside ในหุ้น ความคาดหมายสำหรับหุ้นแอ็ปเปิ้ลไม่แนะนำให้มีแนวโน้มเพิ่มขึ้นในเร็ว ๆ นี้ แอ็ปเปิ้ลรายงานกำไรในช่วงสองสามสัปดาห์ถัดไปในวันอังคารที่ 31 มกราคมดังนั้นไม่มีใครอยากมีตำแหน่งเข้าสู่กำไร ดังนั้นการคลี่คลายในวันศุกร์ทำให้รู้สึกดีขึ้นจากมุมมองของการบริหารความเสี่ยง เมื่อพิจารณาถึงลักษณะแบบไบนารีของเหตุการณ์ควรรอจนกว่ารายได้จะได้รับการพิจารณาซื้อหุ้นของ Apple นอกจากนี้ข้อมูลการตลาดยังแสดงให้เห็นว่าพื้นที่ 120 แห่งในแผนภูมิรายเดือนระยะยาวอยู่ในช่วงเบี่ยงเบนมาตรฐานเดียวที่ยอมรับได้ โดยปกติราคาจะมีการยอมรับภายใน 1 ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน ฉันออกไป 5 ปีเพื่อดูภาพใหญ่ ระยะเวลาในการจัดจำหน่ายมีความถูกต้องมากขึ้นในด้านการกระจายสินค้าซึ่งหมายถึงผู้เล่นในตลาดระยะยาว เฉพาะตัวเร่งปฏิกิริยาที่สำคัญเท่านั้นที่จะทำให้ผู้เข้าร่วมตลาดสามารถหาพื้นที่ใหม่ได้ ตัวเร่งปฏิกิริยานี้จะเป็นโอกาสในการสร้างสรรค์นวัตกรรมและนวัตกรรมที่เกิดขึ้นกับแอ็ปเปิ้ลที่ยังขาดอยู่ ข้อสรุปด้วยการแสดงภาพลักษณ์ที่ชัดเจนของเวลาและราคาที่ระบุไว้อย่างชัดเจนคุณจึงควรให้ความใส่ใจในการเข้าสู่แอ็ปเปิ้ล แม้นักลงทุนรายใหญ่ในระยะยาวจะต้องมุ่งเน้นไปที่การเข้า อย่าทำผิดพลาดค่าใช้จ่ายเข้าสู่ต้นเนื่องจากปัจจัยพื้นฐานเพียงอย่างเดียว คุณต้องคำนึงถึงพฤติกรรมของผู้เข้าร่วมการตลาด กำลังมองหาหุ้นที่มีเทคโนโลยีชั้นเยี่ยมเช็คเอาท์ Amigobulls top picks ที่ไม่ได้มีตำแหน่งในหุ้นที่กล่าวถึงในบทความนี้และไม่ได้ตั้งใจที่จะเริ่มต้นตำแหน่งในอีก 72 ชั่วโมงผมไม่ได้เป็นที่ปรึกษาการลงทุนและความเห็นของผมควร ไม่ถือเป็นคำแนะนำในการลงทุน ฉันไม่ได้รับการชดเชยสำหรับการโพสต์นี้ (ยกเว้นอาจโดย Amigobulls) ฉันไม่มีความสัมพันธ์ทางธุรกิจกับ บริษัท ที่กล่าวถึงในโพสต์นี้ Amigobulls Disclosures amp ข้อจำกัดความรับผิดชอบ: โพสต์นี้ได้รับการส่งโดยผู้ร่วมให้ข้อมูลภายนอกอิสระ ผู้เขียนคนนี้อาจหรือไม่มีตำแหน่งใด ๆ ในหุ้นที่กล่าวถึง ทั้ง Amigobulls และสมาชิกของพนักงานของ บริษัท ไม่มีตำแหน่งใด ๆ ในหุ้นที่กล่าวถึงในบทความนี้ Amigobulls ไม่ได้ยืนยันตำแหน่งผู้เขียนในหุ้นที่กล่าวถึงและไม่ได้ให้การรับประกันใด ๆ ในเรื่องนี้ ผู้เขียนอาจได้รับเงินจาก Amigobulls สำหรับการบริจาคนี้ภายใต้โปรแกรมผู้ร่วมให้ข้อมูลที่ต้องชำระเงิน อย่างไรก็ตาม Amigobulls ไม่รับประกันความถูกต้องหรือความถูกต้องของข้อมูลที่ผู้เขียนให้ไว้ในบทความนี้ ผู้เขียนอาจไม่เป็นที่ปรึกษาการลงทุนที่มีคุณสมบัติเหมาะสม ความคิดเห็นที่ระบุไว้ในประกาศนี้ไม่ควรถือเป็นคำแนะนำในการลงทุน การซื้อและขายหลักทรัพย์ถือเป็นความเสี่ยงของการสูญเสียทางการเงิน ReadersViewers ขอแนะนำให้ทำ Due Diligence ของตนเองและปรึกษาที่ปรึกษาการลงทุนของตนก่อนตัดสินใจลงทุน Amigobulls ไม่มีความสัมพันธ์ทางธุรกิจใด ๆ กับ บริษัท ใด ๆ ที่ครอบคลุมในโพสต์นี้ โพสต์นี้แสดงถึงมุมมองของ authorcontributor และอาจไม่ได้สะท้อนมุมมองของ Amigobulls ความคิดเห็นเกี่ยวกับบทความนี้และ AAPL stockThe ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สมบูรณ์แบบสำหรับการซื้อขายวัน (AAPL) ผู้ค้ารายวันต้องได้รับความคิดเห็นอย่างต่อเนื่องเกี่ยวกับการดำเนินการด้านราคาในระยะสั้นเพื่อให้สามารถซื้อและขายได้อย่างรวดเร็ว บาร์ในวันนี้ห่อหุ้มด้วยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หลายจุดช่วยให้สามารถวิเคราะห์ได้อย่างรวดเร็วเพื่อเน้นถึงความเสี่ยงในปัจจุบันตลอดจนรายการและทางออกที่เป็นประโยชน์มากที่สุด ค่าเฉลี่ยเหล่านี้ทำงานเป็นตัวกรองแมโครเช่นกันบอกผู้ประกอบการสังเกตเห็นเวลาที่ดีที่สุดที่จะยืนกันและรอเงื่อนไขที่ดีขึ้น การเลือกค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เหมาะสมจะเพิ่มความน่าเชื่อถือให้กับกลยุทธ์การซื้อขายวันแบบเทคนิคทั้งหมด ในขณะที่การตั้งค่าที่ไม่ดีหรือไม่สอดคล้องกันทำให้แนวทางการทำกำไรเป็นไปได้มิฉะนั้น ในกรณีส่วนใหญ่การตั้งค่าที่เหมือนกันจะทำงานได้ในกรอบเวลาระยะสั้นทั้งหมด อนุญาตให้ผู้ประกอบการค้าเพื่อให้การปรับเปลี่ยนที่จำเป็นผ่านความยาวของแผนภูมิเพียงอย่างเดียว (ดูเพิ่มเติมที่: ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สำคัญที่สุดสำหรับนักลงทุน) ให้ความเท่าเทียมกันของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เหมือนกันนี้จะใช้เทคนิคการถลกหนังรวมทั้งการซื้อในตอนเช้าและขายในช่วงบ่าย ผู้ค้าทำปฏิกิริยากับช่วงการถือครองที่แตกต่างกันโดยใช้ความยาวของแผนภูมิโดยลำพังโดยมี scalpers เน้นที่แผนภูมิ 1 นาทีขณะที่ผู้ค้าวันแบบดั้งเดิมศึกษาแผนภูมิ 5 นาทีและ 15 นาที กระบวนการนี้ยังขยายไปสู่การระงับค้างคืนเพื่อให้ผู้ค้าแกว่งสามารถใช้ค่าเฉลี่ยเหล่านี้ได้ในแผนภูมิ 60 นาที 5-8-13 Moving Averages การรวมตัวของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเส้นตรงขนาด 5-, และ 13- บาร์ (SMAs) มีความเหมาะสมกับกลยุทธ์การซื้อขายวัน นี่คือการตั้งค่า Fibonacci - tuned ซึ่งเป็นจุดทดสอบของเวลา แต่ทักษะการแปลจะต้องใช้การตั้งค่าอย่างเหมาะสม กระบวนการภาพของมันการตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และราคาตลอดจนความลาดเอียงของ MA ที่สะท้อนถึงการเปลี่ยนแปลงที่ละเอียดอ่อนในระยะสั้น การเพิ่มขึ้นของโมเมนตัมที่พบมีโอกาสในการซื้อสำหรับผู้ค้ารายวันขณะที่สัญญาณลดลงอย่างรวดเร็ว ลดลงที่ทำให้ยอดขายเฉลี่ยลดลงในช่วงเวลาหลายช่วงเวลามีโอกาสขายสั้น ๆ โดยยอดขายที่ทำกำไรได้รับการคุ้มครองเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เริ่มลดลง กระบวนการนี้ยังระบุตลาดด้านข้างโดยบอกผู้ค้ารายย่อยให้ยืนกันเมื่อแนวโน้มในวันนี้อ่อนแอและมีโอกาส จำกัด สองตัวอย่างการซื้อขายโดยใช้ 5-8-13 ใน Long Trade Apple (AAPL) สร้างรูปแบบพื้นฐานที่อยู่เหนือ 105 (A) ในแผนภูมิ 5 นาทีและแยกออกในการชุมนุมระยะสั้นในช่วงเวลากลางวัน (B) SMA 5, 8 และ 13 บาร์จะชี้ไปที่พื้นดินที่สูงขึ้นในขณะที่ระยะห่างระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะเพิ่มขึ้นส่งสัญญาณโมเมนตัมการชุมนุมเพิ่มขึ้น ราคาเคลื่อนเข้าสู่แนวราบที่ด้านบนของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ก่อนที่จะมีการแกว่ง 1.40 จุดซึ่งมีกำไรจากการซื้อขายวันดี การชุมนุมจะจัดขึ้นหลังจากเวลา 12.00 น. (C) ในขณะที่ SMA 5 บาร์ดึงกลับและหาแนวรับที่ระดับเดียวกัน (D) ก่อนที่จะมีการผลักดันการชุมนุมครั้งสุดท้าย ผู้ค้ารายย่อยก้าวร้าวสามารถทำกำไรได้เมื่อการลดราคาผ่าน SMA 5 บาร์หรือรอค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อคลี่คลายและพลิกกลับ (E) ซึ่งทำในช่วงบ่าย - กลาง ทั้งสองระดับราคามีทางออกที่เป็นประโยชน์ การใช้ 5-8-13 ในการขายแบบสั้น AAPL รวมกันใกล้เคียงกับ 109 ตอนท้ายเซสชัน (A) และลดเห็บลงในเช้าวันรุ่งขึ้น (B) SMA 5, 8 และ 13 บาร์จะชี้ไปที่พื้นล่างขณะที่ระยะห่างระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพิ่มขึ้นส่งสัญญาณแรงผลักดันการขายที่เพิ่มขึ้น ราคาปรับตัวลงสู่แนวรับที่ด้านล่างของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ก่อนที่จะมีการแกว่ง 3 จุดซึ่งมีผลกำไรจากการขายสั้น ขณะที่ SMA 5 บาร์เอาชนะจนทำให้เกิดแรงต้านในระดับเดียวกัน (D) ก่อนที่จะมีการขายรอบสุดท้าย ผู้ค้ารายย่อยก้าวร้าวสามารถขายกำไรได้ในระยะสั้นขณะที่ราคายกขึ้นเหนือ SMA 5 บาร์หรือรอให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เคลื่อนออกและเลี้ยวขึ้นสูงขึ้น (E) ซึ่งทำในช่วงบ่าย ทั้งสองระดับราคามีทางออกในการขายสั้นที่เป็นประโยชน์ สัญญาณที่จะยืนอยู่ระหว่างความสัมพันธ์ระหว่างราคาและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ยังส่งสัญญาณช่วงเวลาของต้นทุนที่ไม่พึงประสงค์เมื่อมีการเก็งกำไรควรรักษาไว้ ตลาดที่มีแนวโน้มและช่วงเวลาที่มีความผันผวนสูงจะบังคับให้ SMA ขนาด 5, 8 และ 13 บาร์เป็นขนาดใหญ่ มีการวางแนวแนวนอนและมีไขว้บ่อยๆบอกให้ผู้ค้ารายอื่นนั่งอยู่บนมือ ช่วงการซื้อขายขยายตัวในตลาดที่ผันผวนและหดตัวในตลาดที่ไม่มีทิศทาง ในทั้งสองกรณีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (moving average) จะมีลักษณะคล้ายกันซึ่งแนะนำให้ระวังในวันซื้อขายหลักทรัพย์ แอตทริบิวต์การป้องกันเหล่านี้ควรมุ่งเน้นไปที่หน่วยความจำและใช้เป็นตัวกรองที่เอาชนะสำหรับกลยุทธ์ระยะสั้นเนื่องจากมีผลกระทบอย่างมากต่องบกำไรขาดทุน AAPL ล้วงและสานผ่านเซสชั่นบ่ายในรูปแบบเปลี่ยนแปลงเร็วและระเหยด้วยราคา whipping ไปมาในช่วง 1 จุด 5-, 13 และ 13 บาร์ SMAs แสดง whipsaws ที่คล้ายกันกับ crossovers หลาย แต่การจัดตำแหน่งเล็กน้อยระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ระดับเสียงสูงดังกล่าวเตือนผู้ประกอบการค้ารายย่อยที่สังเกตการณ์เพื่อดึงเงินเดิมพันและเดินหน้าต่อไปเพื่อรักษาความปลอดภัยอีกขั้น เส้นค่าเฉลี่ยด้านล่าง 5, 8 และ 13 บาร์ช่วยให้ผู้ค้ารายวันสามารถหาผลกำไรได้อย่างรวดเร็วทั้งด้านยาวและด้านสั้น ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยรวมยังทำงานได้ดีเช่นเดียวกับตัวกรองบอกผู้เล่นในตลาดที่มีลายนิ้วมืออย่างรวดเร็วเมื่อความเสี่ยงสูงเกินไปสำหรับรายการในวันที่ (ดูเพิ่มเติมที่: การปรับกลยุทธ์เพื่อการเคลื่อนตัวของเนินเขาเฉลี่ย)